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Presentación y objetivos

Este curso tiene como objetivo entregar las herramientas necesarias para manipular y analizar datos de forma efectiva utilizando Python como lenguaje de programación. El curso se separa en cinco partes. La primera contempla una introducción detallada a este lenguaje junto con la revisión de las librerías básicas de manipulación de datos. La segunda sección revisa algunas herramientas útiles para el análisis tales como el uso de condicionales, funciones, iteradores, entre otros. En la tercera parte se revisará detalladamente como importar, unir, manipular, limpiar y explorar bases de datos. La cuarta sección revisa en las librerías de visualización de datos con el fin de confeccionar gráficos estáticos e interactivos. La última sección cubre: análisis estadístico utilizando modelos de regresión lineal y la obtención de datos desde internet utilizando herramientas de web-scraping.

Cada clase contara con una revisión del taller de la clase previa, exposición de los contenidos y múltiples ejemplos en clases con el fin de que se adquieran los conocimientos de forma práctica. Algunas clases contaran con un ejercicio práctico que se realizara en clases.

Dirigido a

Profesionales interesados en la gestión y análisis de datos tanto del mundo público como del privado que estén interesados en complementar su formación profesional y aplicar los conocimientos obtenidos en un contexto de análisis de datos. 

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Python I: conceptos básicos

Módulo 2: Introducción a Python II: NumPy, Matplotlib y Pandas

Módulo 3: Herramientas I: condicionales, loops, iteradores, lists comprehension y generadores.

Módulo 4: Herramientas II: escribir funciones en Python

Módulo 5: Análisis de datos I: importar datos de distintas fuentes y unir bases de datos

Módulo 6: Análisis de datos II: manipulación de bases de datos

Módulo 7: Análisis de datos III: limpiar, preparar y explorar base de datos

Módulo 8: Visualización de datos: creación de gráficos estáticos e interactivos

Módulo 9: Web-Scrapping con Python

Módulo 10: Análisis estadístico con Python

Relator

Diego Menares Magister en Economía (c) y Economista de la U. De Chile. Actualmente es coordinador del equipo de analistas del Centro de Microdatos de la misma casa de estudios. Se ha desempeñado como investigador en el Departamento de Economía y en proyectos Fondecyt sobre salud, organización industrial, pobreza, mercado laboral, diseño y evaluaciones experimentales. Dentro de sus areas de interés se encuentra economía de la salud, economía laboral y la ciencia de datos.
 

Fecha de inicio curso:  20 de mayo de 2025

Duración:  30 horas distribuidas en 10 clases (20, 22, 27 y 29 de mayo; 3, 5, 10, 12, 18 y 19 de junio.)

鈥婬辞谤补谤颈辞:&苍产蝉辫;clases martes y jueves de 18:00 hrs a 21:00 hrs鈥�

鈥嬧�婥onsulta por descuentos especiales, y gestión a través de compra ágil para instituciones públicas.

*El programa se reserva el derecho de modificar el inicio del curso si no se cuenta con el mínimo de alumnos matriculados.