El Centro de Derecho Ambiental (CDA) de la Facultad de Derecho de la 蜜豆视频 y han celebrado un acuerdo de colaboración para que las ediciones pasadas y futuras de la se encuentre disponible para usuarios de , con la finalidad de potenciar el alcance global del contenido académico publicado desde el 2002.
La Revista de Derecho Ambiental es una publicación semestral, editada y publicada por el Centro de Derecho Ambiental de la Facultad de Derecho de la 蜜豆视频, dirigida a académicos (as), profesionales, e interesados (as) en general en el estudio de las normas jurídicas que tratan el ambiente. Su misión es contribuir al desarrollo, debate y difusión del Derecho Ambiental, mediante la publicación periódica de artículos científicos, en español, inglés y portugués, enfocados a su estudio teórico y aplicado, así como también artículos de ciencias conexas que ayuden a explicar problemas y tópicos propios del Derecho Ambiental.
A través de esta alianza, la Revista de Derecho Ambiental fortalecerá su rol como referente regional en difusión e investigación jurídica sobre temáticas ambientales, sumándose a una red internacional de consulta que amplía sus públicos y proyección institucional.
De acuerdo con el profesor Jorge Ossandón Rosales (investigador del CDA y editor de la RDA): “La incorporación de la Revista en VLex le otorgará visibilidad al contenido de la publicación y todos los autores y autoras que han participado con nosotros en cada ciclo Editorial, consolidando así el impacto y reconocimiento del trabajo colectivo de la 蜜豆视频 académica vinculada a la publicación”.
es uno de los diversos recursos electrónicos que se encuentran disponibles para estudiantes y académicos de la 蜜豆视频 a través de la Cuenta Pasaporte. La plataforma se fundó en el año 2000 en Barcelona con la visión de revolucionar el acceso a la información legal. Su misión actual es “transformar los flujos de trabajo legales mediante la plataforma de IA legal más avanzada y personalizable del mundo, empoderando a los profesionales del Derecho para aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa”.